1 关键思想
如何通过各种可能的技术，获得更多更多的指令级并行性
2 执行的动态调度
- 在程序的执行过程中，依靠专门硬件对代码进行调度，减少数据相关导致的停顿
- 对指令的执行顺序重新安排，减少冲突停顿
- 能处理一些在编译时情况不明的相关
- 但是显著增加了硬件复杂性
2.1 基本思想
考虑如下一段代码
DIV.D F4,F0,F2
SUB.D F10,F4,F6
ADD.D F12,F6,F14
由于SUB.D与DIV.D指令关于F4相关，导致流水线停顿。然而，ADD.D由于指令必须按照顺序执行，也遭受了停顿。 所以，动态流水线的思想就是能够让各个指令不按顺序地执行。
于是我们采用了两个阶段进行译码：
- IS : Issue指令译码，检查是否存在结构冲突
- RO : Read Operands 等待数据冲突消失，然后读操作数。
然而，在采用了上述方式之后，会有新的冲突可能出现：
- WAR冲突，下一条指令要写的寄存器和上一个寄存器要读的指令相同
- WAW冲突，两条指令要对同一个寄存器写
2.2 Tomasulo 算法
使用寄存器换名的办法消除WAR和WAW冲突
例如以下代码：
DIV.D F0,F2,F4
ADD.D F6,F0,F8
S.D F6,0(R1)
SUB.D F8,F10,F14
MUL.D F6,F10,F8
这个时候引入两个临时寄存器S和T
DIV.D F0,F2,F4
ADD.D S,F0,F8
S.D S,0(R1)
SUB.D T,F10,F14
MUL.D F6,F10,T
简要的说，译码器像一个工头一样把任务分给不同的部件去执行，然而，有些时候，这些部件不会拿到全部的生产资料，需要等待别人为它生产。他们便会留好已经给出的生产资料，等到所有的生产资料凑齐了，再进行生产。译码器可以无限制地分发任务，但是受限于工人的能力限制，工人同时能够保存的生产现场是有限的。例如，一个加法器只能保存3个生产现场，多了之后只能阻塞等待重新执行。
2.3 指令动态预测
BHT算法
连续两次预测分支成功失败，那就预测分支失败 连续两次预测分支失败失败，那就预测分支成功
指令按照乱序流出，但是遇到分支预测的时候，要按照顺序确认。并且在指令被确认之前，不允许它进行不可恢复的操作，如更新机器状态或发生异常。